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风机自动化巡检
无人机全自动飞行,通过模型识别是否含有故障,评定故障类别和严重程度 30分钟快速生成故障分析报告,分析故障原因,并给出合理化建议
传统巡检模式分析及问题
巡检效率低、成本高
传统巡检方式主要依赖人工进行,需要投入大量的人力、物力和财力
安全隐患大
风机设备高耸且结构复杂,巡检人员在攀爬、检查过程中容易受伤
数据准确性差
巡检人员的经验、判断力和技能水平对巡检结果有较大影响
传统人工巡检
传统无人机巡检
物联网大数据监控
传统人工巡检
传统无人机巡检
物联网大数据监控
解决思路
基于精准的场站建模与AI识别技术,我们构建了“数据采集→航线规划→自动巡检→AI识别→报告输出”五步闭环流程。全程自动化运行。数据可追溯、缺陷可定位、结果可量化,让风机巡检更安全、更高效、更智能。
我们的优势
无人机航飞
智能规划
自动飞行
断点续飞
叶片识别精度
能精准捕捉2mm*2mm的叶片缺陷
系统实时分析
智能缺陷分析
巡检数据管理
风电缺陷类别
可识别结构损坏、叶片雷击、复合层损伤、 叶片开裂、胶衣裂纹、表面腐蚀、胶衣脱 落、前缘保护膜损伤、表面污染、附件脱 落、表面掉漆等缺陷。
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苏州市吴中区木渎镇金枫路218号3号楼赢客空间13楼
0512-67367378
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